Brak produktów w koszyku.
Zaawansowany modele głębokiego uczenia – biblioteka KERAS
499,00 zł
Kurs w trakcie przygotowania
Ten kurs pozwoli Ci na utrwalenie wiadomości dotyczących korzystania z biblioteki Keras oraz na poznanie zupełnie nowych i ciekawych zagadnień, pozwalających na rozwijanie kreatywności w korzystaniu z metod głębokiego uczenia. Sieci rekurencyjne czy rozpoznawanie obrazów to tematy, które po tym kursie nie powinny stanowić żadnego problemu.
Brak w magazynie
Opis
Kurs w liczbach:
- Liczba zadań praktycznych w kursie: 32 zadań
- Liczba minut materiału video:
- Liczba stron materiałów pdf:
- Poziom trudności: Średniozaawansowany
- Szacowany czas uczenia kursu: 20h
Co uzyskujesz w ramach kursu:
- Dostęp do środowiska programistycznego w przeglądarce wraz z systemem automatycznego testowania programów przez 12 miesięcy od zakupu kursu
- Nielimitowany dostęp do materiałów video prezentujących sposób rozwiązania zadania wraz z omówieniem
- Nielimitowany dostęp do materiałów teoretycznych pdf wprowadzających w tematykę zadań praktycznych
- Nielimitowany dostęp do napisanych programów w ramach sprawdzanych zadań na platformie
- Imienny certyfikat ukończenia kursu (warunek wykonania poprawnie min. 85% zadań przewidzianych w kursie)
Zawartość kursu:
- Multivariate LSTM
- Wczytanie i przygotowanie danych
- Wizualizacja danych
- Skalowanie danych
- Podział na dane treningowe i testowe
- Generatory próbek szeregów czasowych
- Budowa i trening wielowarstwowego modelu LSTM
- Predykcja
- Wizualizacja wyników
- Szeregi czasowe na bazaie GRU (Gated Reccurent Unit)
- Wczytanie danych
- Wizualizacja danych
- Skalowanie i podział danych
- Generatory próbek szeregów czasowych
- Budowa i trening modelu GRU
- Predykcja i odwrócone skalowanie
- Weryfikacja wyników za pomocą r2 score
- Wizualizacja wyników
- Mnist – rozpoznawanie pisma odręcznego za pomocą sieci konwolucyjnych (CNN)
- Wczytanie danych
- Wizualizacja danych
- Rzutowanie, skalowanie oraz zmiana wymiaru danych
- Kategoryzacja etykiet
- Budowa wielowarstwowej sieci konwolucyjnej
- Trening i ewaluacja modelu
- Predykcja, ewaluacja i przywracanie wartości etykiet
- Wizualizacja wyników
- CNN – CIFAR10
- Wczytanie danych
- Wizualizacja danych
- Kodowanie z gorącą jedynką
- Budowa modelu
- Trening modelu
- Predykcja
- Badanie skuteczności modelu
- Confusion Matrix