Wstęp do deep learningu – biblioteka KERAS

Opis

Kurs w liczbach:

• Liczba zadań praktycznych w kursie: 25 zadań
• Liczba minut materiału video:
• Liczba stron materiałów pdf:
• Poziom trudności: Średniozaawansowany 
• Szacowany czas uczenia kursu: 20h

Co uzyskujesz w ramach kursu: 

• Dostęp do środowiska programistycznego w przeglądarce wraz z systemem automatycznego testowania programów przez 12 miesięcy od zakupu kursu 
• Nielimitowany dostęp do materiałów video prezentujących sposób rozwiązania zadania wraz z omówieniem 
• Nielimitowany dostęp do materiałów teoretycznych pdf wprowadzających w tematykę zadań praktycznych 
• Nielimitowany dostęp do napisanych programów w ramach sprawdzanych zadań na platformie  
• Imienny certyfikat ukończenia kursu (warunek wykonania poprawnie min. 85% zadań przewidzianych w kursie) 

Zawartość kursu:

1. Rozpoznawanie Raka Piersi 
   • Wczytanie i podział danych
   • Usunięcie kolumn
   • Macierz korelacji i wizualizacja
   • Zakodowanie danych
   • Skalowanie
   • Tworzenie modelu
   • Trening modelu
   • Predykcja
   • Confusion Matrix
2. Ceny giełdowe 
   • Wczytanie i przygotowanie danych
   • Wizualizacja danych
   • Skalowanie danych
   • Podział na dane treningowe i testowe
   • Generatory próbek szeregów czasowych
   • Budowa oraz trening modelu
   • Predykcja i ocena wyników
   • Wizualizacja wyników
3. LSTM – IMBD
   • Wczytanie danych
   • Odkodowywanie recenzji
   • Ujednolicenie długości danych
   • Budowa modelu
   • Trening modelu
   • Predykcja
   • Badanie skuteczności modelu
   • Confusion Matrix