Brak produktów w koszyku.
Uczenie maszynowe – biblioteka scikit-learn
499,00 zł
Kurs w przygotowaniu – będzie dostępny w IV Kwartale 2021
Zapoznanie się z biblioteką Scikit-Learn to świetny początek przygody z analizą danych oraz uczeniem maszynowym. W tym kursie znajdziesz zadania dotyczące prostych problemów, dzięki którym zrozumiesz nie tylko działanie samej biblioteki, ale także pierwsze praktyczne zagadnienia dotyczące m.in. klasyfikacji.
Brak w magazynie
Opis
Kurs w liczbach:
- Liczba zadań praktycznych w kursie: 30 zadań
- Liczba minut materiału video:
- Liczba stron materiałów pdf:
- Poziom trudności: Średniozaawansowany
- Szacowany czas uczenia kursu: 20h
Co uzyskujesz w ramach kursu:
- Dostęp do środowiska programistycznego w przeglądarce wraz z systemem automatycznego testowania programów przez 12 miesięcy od zakupu kursu
- Dożywotni dostęp do materiałów video prezentujących sposób rozwiązania zadania wraz z omówieniem
- Dożywotni dostęp do materiałów teoretycznych pdf wprowadzających w tematykę zadań praktycznych
- Dożywotni dostęp do napisanych programów w ramach sprawdzanych zadań na platformie
- Imienny certyfikat ukończenia kursu (warunek wykonania poprawnie min. 85% zadań przewidzianych w kursie)
Zawartość kursu:
- Titanic
- Wczytanie i podział danych
- Wizualizacja
- Usunięcie kolumn
- Uzupełnianie brakujących danych
- Zakodowanie danych
- Skalowanie
- Model – SGDClassifier
- Model – SVC
- Model – DecisionTreeClassifier
- Wyniki z trzech modeli
- IRIS
- Wczytanie i wstępny podział danych
- Skalowanie danych
- Podział na dane treningowe i testowe
- Budowa i trening modelu KNN
- Wytrenowanie modelu
- Zakodowanie danych
- Predykcja i ocena wyników
- Wykorzystanie modelu GaussianProcessClassifier
- Porównanie modeli
- Wizualizacja wyników
- Boston – predykcja cen domów
- Wczytanie i wstępny podział danych
- Skalowanie danych
- Podział na dane treningowe i testowe
- Budowa i trening modelu SVR
- Predykcja i ocena wyników
- Odwrócone skalowanie danych
- Wykorzystanie modelu LinearRegression
- Wykorzystanie modelu BayesianRidge
- Wizualizacja wyników
- Porównanie modeli