Uczenie maszynowe – biblioteka scikit-learn II

499,00 

Kurs w trakcie przygotowania 

Druga część kursu związanego z biblioteką Scikit-Learn to zbiór zadań obejmujących trudniejsze zagadnienia takie jak regresja czy szeregi czasowe. Poznasz narzędzia pozwalające na prostą analizę nawet skomplikowanych problemów.

Brak w magazynie

Opis

Kurs w liczbach:

  • Liczba zadań praktycznych w kursie: 24 zadań
  • Liczba minut materiału video:
  • Liczba stron materiałów pdf:  
  • Poziom trudności: Średniozaawansowany 
  • Szacowany czas uczenia kursu: 20h

Co uzyskujesz w ramach kursu: 

  • Dostęp do środowiska programistycznego w przeglądarce wraz z systemem automatycznego testowania programów przez 12 miesięcy od zakupu kursu 
  • Nielimitowany dostęp do materiałów video prezentujących sposób rozwiązania zadania wraz z omówieniem 
  • Nielimitowany dostęp do materiałów teoretycznych pdf wprowadzających w tematykę zadań praktycznych 
  • Nielimitowany dostęp do napisanych programów w ramach sprawdzanych zadań na platformie  
  • Imienny certyfikat ukończenia kursu (warunek wykonania poprawnie min. 85% zadań przewidzianych w kursie

Zawartość kursu:

  1. Ceny giełdowe
    • Wczytanie i przygotowanie danych
    • Wizualizacja danych
    • Podział na dane treningowe i testowe
    • Generatory próbek szeregów czasowych
    • Budowa i trening modelu KNN
    • Predykcja i ocena wyników
    • Wizualizacja wyników
    • Porównanie modeli
  2. Bitcoin – predykcja cen kryptowalut
    • Wczytanie i przygotowanie danych
    • Wizualizacja danych
    • Skalowanie i podział danych
    • Generatory próbek szeregów czasowych
    • Budowa i trening modelu SVR
    • Predykcja i odwrócone skalowanie
    • Weryfikacja wyników za pomocą r2 score
    • Wizualizacja wyników
  3. Rozpoznanie Raka Piersi
    • Wczytanie i podział danych
    • Usunięcie kolumn
    • Zakodowanie danych
    • Skalowanie
    • Model – SGDClassifier
    • Model – SVC
    • Model – DecisionTreeClassifier
    • Wyniki z trzech modeli