Brak produktów w koszyku.
Podstawy uczenia maszynowego – biblioteka pandas
499,00 zł
Kurs w przygotowaniu – będzie dostępny w IV kwartale 2021
Kurs ma na celu wprowadzić do tematyki sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego oraz dać możliwość zapoznania się z podstawowymi, niezbędnymi do tego narzędziami. Zawiera zadania dotyczące przechowywania, modyfikowania oraz wizualizacji danych, które następnie będą wykorzystane w dalszym procesie uczenia.
Brak w magazynie
Opis
Kurs w liczbach:
- Liczba zadań praktycznych w kursie: 27 zadań
- Liczba minut materiału video:
- Liczba stron materiałów pdf:
- Poziom trudności: Średniozaawansowany
- Szacowany czas uczenia kursu: 20h
Co uzyskujesz w ramach kursu:
- Dostęp do środowiska programistycznego w przeglądarce wraz z systemem automatycznego testowania programów przez 12 miesięcy od zakupu kursu
- Nielimitowany dostęp do materiałów video prezentujących sposób rozwiązania zadania wraz z omówieniem
- Nielimitowany dostęp do materiałów teoretycznych pdf wprowadzających w tematykę zadań praktycznych
- Nielimitowany dostęp do testowych programów w ramach wykonywanych zadań na platformie
- Imienny certyfikat ukończenia kursu (warunek wykonania poprawnie min. 85% zadań przewidzianych w kursie)
Zawartość kursu:
- Biblioteka Pandas
- Tworzenie obiektu DataFrame
- Dodawanie serii do obiektu DataFrame
- Wczytywanie danych typu CSV
- Operacje na wierszach
- Operacje na kolumnach
- Modyfikacja nagłówków i transpozycja
- Wczytywanie danych typu XLS
- Modyfikacja formatu daty
- Wstępne przetwarzanie danych – Preprocesing
- Wczytanie danych z pliku CSV
- Wczytywanie danych bez nagłówka
- Uzupełnianie brakujących danych (metoda „Most Frequent”)
- Uzupełnianie brakujących danych (metoda średniej)
- Uzupełnianie brakujących danych (metody Bfill i Ffill)
- Usuwanie pustych wartości
- Label Encoder
- MinMaxScaler
- StandardScaler
- Wizualizacja danych
- Narysowanie wykresu funkcji liniowej
- Narysowanie wykresu na podstawie wczytanych danych
- Narysowanie subplotów
- Znalezienie minium datasetu
- Wylicznie średniej datasetu
- Znalezienie maksimum datasetu
- Wyliczenie standardowego odchylenia
- Wylicznie kwartyli
- Wizualizacja datasetu irys
- Wykres na podstawie datasetu
Informacje dodatkowe
Labs | Labs |
---|