Brak produktów w koszyku.
Detekcja Cyber ataków przy pomocy uczenia maszynowego
499,00 zł
Kurs w trakcie przygotowania
Sztuczna inteligencja oraz uczenie maszynowe wykorzystywane są w wielu dziedzinach, a więc także w cyberbezpieczeństwie. Ten kurs pozwoli Ci na prawdziwych danych sprawdzić i sklasyfikować czy dany sygnał mógł być cyberatakiem czy też nie.
Brak w magazynie
Opis
Kurs w liczbach:
- Liczba zadań praktycznych w kursie: 29 zadań
- Liczba minut materiału video:
- Liczba stron materiałów pdf:
- Poziom trudności: Średniozaawansowany
- Szacowany czas uczenia kursu: 20h
Co uzyskujesz w ramach kursu:
- Dostęp do środowiska programistycznego w przeglądarce wraz z systemem automatycznego testowania programów przez 12 miesięcy od zakupu kursu
- Nielimitowany dostęp do materiałów video prezentujących sposób rozwiązania zadania wraz z omówieniem
- Nielimitowany dostęp do materiałów teoretycznych pdf wprowadzających w tematykę zadań praktycznych
- Nielimitowany dostęp do napisanych programów w ramach sprawdzanych zadań na platformie
- Imienny certyfikat ukończenia kursu (warunek wykonania poprawnie min. 85% zadań przewidzianych w kursie)
Zawartość kursu:
- Oszustwa Bankowe
- Wczytanie i przygotowanie danych
- Podział na zbiory X i Y
- Zakodowanie danych
- Skalowanie danych
- Podział na dane treningowe i testowe
- Budowa oraz trening modelu
- Predykcja i ewaluacja
- Analiza ruchu w systemie Android
- Wczytanie i przygotowanie danych
- Zakodowanie danych
- Skalowanie danych
- Podział na dane treningowe i testowe
- Budowa oraz trening modelu
- Predykcja i ewaluacja
- UNSW
- Wczytanie danych
- Wizualizacja danych
- Usunięcie kolumn
- Kodowanie danych
- Podzielenie zbioru danych na zbiory X i Y
- Skalowanie danych
- Utworzenie i trening modeli
- Predykcja
- Sprawdzenie skuteczności i wizualizacja wyników
- Malicious – detekcja cyberataków
- Wczytanie i początkowe przygotowanie danych
- Modyfikacja danych
- Wizualizacja danych (wykresy słupkowe)
- Podział danych
- Budowa i trening klasyfikatora RandomForest
- Predykcja i ocena trafności modelu
- Porównanie klasyfikatorów